为进一步激发同学们对人工智能与计算机视觉技术的学习兴趣，推动课堂理论与工程实践深度融合，营造崇尚科技、勇于创新的校园科创氛围，人工智能创新社团于5月7日在D1112举办了人工智能目标检测应用挑战赛。本次活动以目标检测模型训练与应用实践为核心，通过赛前讲解、数据集发放、自主训练、模型提交与技术核验等环节，引导同学们在真实场景中理解AI视觉技术的应用价值，提升算法实践能力与创新思维。

参赛选手需基于社团提供的专属目标检测数据集，独立完成数据预处理、算法选型、模型搭建、参数调优、迭代训练等任务，并最终生成符合赛事要求的best.pt最优模型文件。并且社团组建技术讲解专班，在教学楼D栋1101教室开展集中讲解。参赛选手提前到场完成签到后，工作人员围绕数据集下载解压、标注文件解析、训练环境搭建、框架配置、算法调试、参数优化和常见问题排查等内容进行说明。讲解结束后设置自由问答环节，帮助同学们快速熟悉竞赛要求，扫清自主训练前的基础障碍。

本次比赛由社团技术组统一接收作品，并对模型文件完整性、运行状态、目标检测精度和推理耗时进行检测记录，最终评选出：

本次人工智能目标检测应用挑战赛，打破了同学们对计算机视觉领域的认知壁垒，系统了解目标检测技术的基本原理、应用场景与发展趋势；同时引导参赛者在模型训练和问题调试过程中提升工程实践能力，培养以真实需求为导向的技术应用意识，为后续参与科技竞赛、开展科研训练和创新项目奠定坚实基础。

撰稿人：袁金恒

审稿人：李珣