学术交流拓视野，前沿报告促成长。为进一步营造浓厚学术氛围，拓宽研究生科研视野，促进医工交叉与智能装备相关领域的学术交流，5月25日下午，2026年机电工程学院研究生学术活动月系列学术报告（二）在临潼校区机电工程学院307会议室顺利举行。本次报告邀请西安工程大学张磊副教授作题为“EEG-to-fMRI跨模态预测研究”的学术报告，全院师生踊跃参会。

张磊副教授长期从事医工交叉与智能装备相关研究，研究方向包括生物电信号处理、微型飞行器控制系统等。近年来，他主持多项省部级、厅局级科研项目，发表多篇高水平学术论文，并指导研究生在学科竞赛中取得优异成绩，具有扎实的科研基础和丰富的研究生指导经验。

报告中，张磊副教授围绕脑电图与功能磁共振成像的跨模态预测问题展开讲解。他指出，脑电图具有较高的时间分辨率，能够反映神经活动的动态变化；功能磁共振成像则具有较高的空间分辨率，能够呈现脑区活动的空间分布特征。两类信号在时间和空间维度上具有互补性，但由于信号机制和采样方式存在差异，如何实现从脑电信号到功能磁共振信号的有效预测，仍是跨模态脑科学研究中的重要问题。围绕这一问题，张磊副教授介绍了面向感兴趣区域水平血氧水平依赖信号生成的研究思路，重点讲解了层级时间注意力网络在刻画多尺度脑电信号与血流动力学时间依赖关系中的作用，并从研究背景、问题建模、方法设计和实验验证等方面进行了系统阐述。

除学术内容外，张磊副教授还结合个人科研经历，与同学们分享了课题选择、科研积累、项目申报和研究生竞赛指导等方面的经验。他鼓励研究生在科研训练中主动拓宽学科视野，重视基础理论学习与工程实践能力提升，在明确研究方向的基础上持续积累成果，不断提升发现问题、分析问题和解决问题的能力。

报告现场气氛良好，师生认真聆听，并围绕脑电信号处理、跨模态预测模型、医工交叉研究应用等问题与张磊副教授进行了交流。张磊副教授结合自身研究工作和实践经验，对相关问题进行了细致解答，使同学们对脑科学数据建模、人工智能方法应用及交叉学科研究有了更加直观和深入的认识。

此次学术报告的顺利举行，不仅为学院师生搭建了了解脑科学与人工智能交叉前沿的交流平台，也进一步拓宽了研究生的学术视野，激发了同学们对医工交叉、智能感知与跨模态建模等方向的研究兴趣。学院将持续推进研究生学术活动月系列活动，邀请更多专家学者开展学术交流，助力研究生提升科研素养、拓展创新思维、夯实专业能力。

撰稿人：李朝阳

审稿人：曹尚桥